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难度: 使用次数:138更新时间:2026/03/13
1.
对抗样本攻击的主要目的是什么?
A.欺骗模型输出错误的分类结果
B.提升模型的计算效率
C.保护模型的隐私数据
D.优化模型的参数配置
题型:选择题 知识点:第九章 信息安全新技术与发展趋势
【答案】
A
【解析】
对抗样本攻击通过向输入数据中添加微小扰动,使机器学习模型产生错误的输出结果。这是对抗样本攻击的主要目的,因此选项A正确。

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