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难度: 使用次数:138更新时间:2026/03/13
1.
机器学习中,监督学习与非监督学习的主要区别是:
A.监督学习需要标注数据,非监督学习不需要
B.监督学习处理的是结构化数据,非监督学习处理的是非结构化数据
C.监督学习用于分类问题,非监督学习用于聚类问题
D.监督学习用于回归问题,非监督学习用于分类问题
题型:选择题 知识点:第二章 人工智能基础技术
【答案】
A
【解析】
监督学习依赖带有标签的数据集来训练模型,而非监督学习则使用无标签的数据。这是监督学习与非监督学习的核心区别。

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