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难度: 使用次数:138更新时间:2026/03/13
1.
在机器学习中,过拟合现象通常出现在哪种情况下?
A.训练数据量太少
B.训练数据量太多
C.测试数据量太少
D.模型复杂度太低
题型:选择题 知识点:第二章 人工智能基础技术
【答案】
A
【解析】
当模型过于复杂,能够完全拟合训练数据以至于在测试数据上表现差时,就会发生过拟合;通常是训练数据不足导致模型学习了噪声。

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