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难度: 使用次数:138更新时间:2026/03/13
1.
在机器学习中,训练集和测试集的划分是为了:
A.减少过拟合风险
B.加快模型训练速度
C.提高模型准确率
D.便于数据存储
题型:选择题 知识点:第一章 人工智能概述
【答案】
A
【解析】
训练集和测试集的划分是为了评估模型在未知数据上的泛化能力,防止模型过拟合训练数据。这与提高准确率和加快速度无直接关系。

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