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难度: 使用次数:138更新时间:2026/03/13
1.
在模型训练中,常见的过拟合问题可以通过以下哪种方式来缓解?
A.增加训练数据量
B.使用交叉验证
C.增加模型的复杂度
D.采用更高的学习率
题型:选择题 知识点:第二章 人工智能基础技术
【答案】
B
【解析】
交叉验证可以更好地评估模型在不同数据子集上的表现,有助于发现和缓解过拟合问题。增加训练数据和减少模型复杂度也是常用的策略。

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